Étudiant en Systèmes Embarqués & IoT • Chercheur autodidacte en IA & Systèmes Embedded Systems & IoT Student • Self-Taught AI & Systems Researcher
Je suis YEVI Mawuli Péniel Samuel, étudiant en Systèmes Embarqués & IoT à l'IFRI-UAC et chercheur autodidacte. I am YEVI Mawuli Péniel Samuel, an Embedded Systems & IoT student at IFRI-UAC and a self-taught researcher.
Je développe des systèmes logiciels à différents niveaux d'abstraction : du calcul bas niveau (C, assembleur, CUDA) aux architectures de modèles d'intelligence artificielle et aux outils de développement expérimentaux. I develop software systems at various levels of abstraction: from low-level computing (C, assembly, CUDA) to artificial intelligence model architectures and experimental development tools.
Mon approche est orientée recherche et exploration : je construis des systèmes pour comprendre le calcul, l'information et les modèles qui en émergent. My approach is research and exploration-oriented: I build systems to understand computation, information, and the models that emerge from them.
Je considère les logiciels comme des instruments d'exploration. I consider software as instruments of exploration.
Mes travaux s'articulent autour d'une question centrale : My work revolves around a central question:
comment représenter, transformer et optimiser l'information à travers des systèmes computationnels ? how to represent, transform, and optimize information through computational systems?
Cela inclut : This includes:
Je travaille sur plusieurs projets de recherche et d'ingénierie logicielle : I work on several research and software engineering projects:
| Projet Project | Description Description |
|---|---|
| Optimatrix | Substrat de calcul numérique bas niveau — GEMM, Conv1D/ND, activations AVX2, FFT. C / Assembleur x86-64 / CUDA / Python bindings. Low-level numerical computing substrate — GEMM, Conv1D/ND, AVX2 activations, FFT. C / x86-64 Assembly / CUDA / Python bindings. |
| Bissi | Assistant IA local-first 100% hors-ligne. Gemma 4 affiné via Unsloth → Q4_K_M → llama.cpp → FastAPI → Electron. Conçu pour les environnements à faible connectivité. 100% offline local-first AI assistant. Gemma 4 fine-tuned via Unsloth → Q4_K_M → llama.cpp → FastAPI → Electron. Built for low-connectivity environments. |
| Plenum | Outil de délibération multi-LLM. Réinjecte les réponses de chaque modèle dans le prompt des autres à chaque tour — friction fertile. Multi-LLM deliberation tool. Feeds each model's response back into the prompt of others at each turn — fertile friction. |
| MentorLink | Plateforme académique de mise en relation étudiants-mentors. Django + Channels + PostgreSQL + WebSockets. Academic student-mentor matching platform. Django + Channels + PostgreSQL + WebSockets. |
| Argus | Modèle de détection de fraude financière — IsolationForest + XGBoost. DataTour 2026. Financial fraud detection model — IsolationForest + XGBoost. DataTour 2026. |
| Premier.js | Framework expérimental de composants frontend. Experimental frontend component framework. |
C • C++ • Assembly x86-64 • CUDA • Linux
Python • NumPy (en apprentissage) • PyTorch (en apprentissage) • Scikit-Learn (en apprentissage) • SciPy (en apprentissage) • SymPy (en apprentissage) • Pandas • Matplotlib • Seaborn (en apprentissage) Python • NumPy (learning) • PyTorch (learning) • Scikit-Learn (learning) • SciPy (learning) • SymPy (learning) • Pandas • Matplotlib • Seaborn (learning)
Rust (en apprentissage) • Git • TypeScript • React • Next.js • Django Rust (learning) • Git • TypeScript • React • Next.js • Django
Je suis ouvert aux collaborations de recherche, projets expérimentaux et partenariats techniques dans les domaines du calcul scientifique, de l'intelligence artificielle et des systèmes logiciels. I am open to research collaborations, experimental projects, and technical partnerships in the fields of scientific computing, artificial intelligence, and software systems.
Optima, immo absoluta perfectio.