Samuel YEVI
YEVI Mawuli Péniel Samuel
Qui suis-je ?
Je suis YEVI Mawuli Péniel Samuel, étudiant en Systèmes Embarqués & IoT à l’Institut de Formation et de Recherche en Informatique, et chercheur autodidacte multidisciplinaire.
Intérêts de recherche
Calcul parallèle et architectures bas niveau. Modèles à espaces d’états et séquences longues. Intersection physique, information et computation.
Mes compétences
J’écris mes frameworks et mes modèles d’IA en C et en assembleur x86-64, avec des kernels CUDA quand le GPU est nécessaire. Python pour le reste — Django, agents locaux, pipelines de données. Je construis aussi côté frontend : React, Next.js, TypeScript.
Je travaille actuellement sur Rust, NumPy, Scikit-Learn et PyTorch pour aller plus loin dans le calcul scientifique et le deep learning. Je m’intéresse au prompt engineering — collaborer efficacement avec les modèles de langage pour obtenir des résultats précis et reproductibles.
Projets
| Projet | Description |
|---|---|
| optimatrix | Primitives numériques bas niveau — x86-64 ASM/AVX2, C, CUDA, Python bindings |
| k-mamba-c | Implémentation Mamba 3 avec convND et scanND |
| bissi | Assistant IA local-first propulsé par Gemma 4 |
| premier.js | Framework de composants React/Next.js |
Hackathons
- Gemma 4 Good Hackathon
- Projet soumis : Bissi — assistant IA local-first propulsé par Gemma 4.
- DataTour — Coupe d’Afrique des Nations en Science des Données
- Inscrit — édition 2026.
- Bitcoin Mastermind Hackathon 2026
- Cotonou, juillet 2026 — en préparation.